Domaine
INFORMATIQUE
Définition
Apprentissage automatique réalisé sur un jeu de données d’entraînement non annoté qui consiste, dans un premier temps, à découper automatiquement les données en fragments qui serviront d’annotations, puis, dans un second temps, à retirer successivement chaque fragment du jeu de données et à lui faire tenir le rôle d’une annotation pour que l’algorithme reconstitue le jeu de données entier par apprentissage supervisé.
Note
1. L’apprentissage
autosupervisé recourt à des transformeurs.
2. L’apprentissage
autosupervisé est systématiquement utilisé dans les grands
modèles de langage.
3. L’apprentissage
autosupervisé peut être appliqué à une tâche de classification
pour détecter de façon autonome des classes de données.
Voir aussi
Équivalent étranger
self-supervised learning (en), SSL