Domaine
INFORMATIQUE
Définition
Apprentissage automatique qui consiste à entraîner un modèle à partir d’un jeu de données comprenant des données trompeuses ou ambiguës, de manière qu’il apprenne à discerner de telles données.
Note
1. Les
données trompeuses ou ambiguës sont souvent produites
par un autre modèle.
2. L’apprentissage
antagoniste sert par exemple à améliorer la reconnaissance d’infox
vidéo, ou
d’images
et
de textes falsifiés.
Voir aussi
Équivalent étranger
adversarial machine learning (en), AML