{\rtf\ansi\deff0\fs20
{\fonttbl{\f0 Times New Roman;}{\f1 Arial;}}
{\colortbl;\red0\green0\blue0;}
{\info
}
\paperw11907 \paperh16840 \deftab1298 \margl1276 \margr1276 \margt1276 \margb1276 \pgnstart1\ftnnar \aftnnrlc \ftnstart1 \aftnstart1 
\pard \ql {\fs24 \f1 \par}
{\fs24 \f1 Mentions l\uc0{\u233}gales : }
{\fs24 \f1 \line \line }
{\fs24 \f1 Le fichier FranceTerme est une information publique administrative au sens de l'article 10 de la loi n\uc0{\u176} 78-753 du 17 juillet 1978. Vous pouvez r\uc0{\u233}utiliser le fichier FranceTerme sous les termes de la licence ouverte data.gouv.fr (https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2014/05/Licence_Ouverte.pdf). }
\par \pard \ql {\fs24 \f1 \par}
\pard \qr \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \b \i Journal officiel\i0  du 06/09/2024}
\par \pard \ql \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \b transformeur\b0 \b ,\b0  n.m.}
\par \pard \ql \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \i Domaine : \i0 INFORMATIQUE}
\par \pard \ql \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \i D\uc0{\u233}finition : \i0 R\uc0{\u233}seau de neurones artificiels qui r\uc0{\u233}alise un traitement parall\uc0{\u232}le des donn\uc0{\u233}es d\uc0{\u8217}entra\uc0{\u238}nement d\uc0{\u8217}un apprentissage autosupervis\uc0{\u233} afin de d\uc0{\u233}velopper un mod\uc0{\u232}le g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ratif.}
\par \pard \ql \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \i Note : \i0 <div>  1. Le traitement parall\uc0{\u232}le permet d\uc0{\u8217}acc\uc0{\u233}l\uc0{\u233}rer l\uc0{\u8217}apprentissage et ainsi d\uc0{\u8217}exploiter \uc0{\u224} faible co\uc0{\u251}t des jeux de donn\uc0{\u233}es h\uc0{\u233}t\uc0{\u233}rog\uc0{\u232}nes, peu ou pas structur\uc0{\u233}es. \line </div><div>2. Le transformeur est notamment utilis\uc0{\u233} dans la g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ration automatique de texte, la g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ration automatique d\uc0{\u8217}image et la g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ration automatique d\uc0{\u8217}audio.   </div>}
\par \pard \ql \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \i Voir aussi : \i0 apprentissage autosupervis\uc0{\u233}, g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ration automatique d'audio, g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ration automatique d'image, g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ration automatique de texte, grand mod\uc0{\u232}le de langage, mod\uc0{\u232}le g\uc0{\u233}n\uc0{\u233}ratif, r\uc0{\u233}seau de neurones artificiels}
\par \pard \ql \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrw0\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 \i \uc0{\u201}quivalent \uc0{\u233}tranger : \i0 transformer}
\par \pard \qr \brdrl\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrr\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 \brdrt\brdrw0\brsp0\brdrcf1 \brdrb\brdrs\brdrw20\brsp0\brdrcf1 {\fs24 \f1 }
\par \pard \ql {\fs20 }

}