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Journal officiel du 19/02/2026
apprentissage autosupervisé, loc.n.m.
Domaine : INFORMATIQUE
Définition : Apprentissage automatique réalisé sur un jeu de données d’entraînement non annoté qui consiste, dans un premier temps, à découper automatiquement les données en fragments qui serviront d’annotations, puis, dans un second temps, à retirer successivement chaque fragment du jeu de données et à lui faire tenir le rôle d’une annotation pour que l’algorithme reconstitue le jeu de données entier par apprentissage supervisé.
Note : <div>  1. L’apprentissage autosupervisé recourt à des transformeurs.</div><div>2. L’apprentissage autosupervisé est systématiquement utilisé dans les grands modèles de langage.</div><div>3. L’apprentissage autosupervisé peut être appliqué à une tâche de classification pour détecter de façon autonome des classes de données. </div>
Voir aussi : apprentissage automatique, apprentissage supervisé, grand modèle de langage, transformeur
Équivalent étranger : self-supervised learning, SSL (en)